Hvorfor Tre Sigma?
3-sigma er en statistisk grænse, der repræsenterer plus eller minus tre standardafvigelser fra et mål for central tendens (dvs. middel-eller medianværdier) for en gruppe af værdier. Walter Shewhart, WE Deming lærer og mentor inden for statistik, fastslået, at når en gruppe af målinger kommer fra et system af "fælles" årsager, også kaldet en "stable system", vil de variere på forudsigelig måde. Næsten i samme variation vil falde inden for + / - 3sigma, der angiver, at de begivenheder, repræsenteret ved data varierer på en tilfældig måde. Med andre ord er denne variation et produkt af systemet som helhed. Systemer for årsager, der ikke udviser denne forudsigelighed er ustabile og derfor uforudsigelig.
I staldsystemer, levere data som gengiver begivenheder uden for 3-sigma en pålidelig signal om, at systemet bliver påvirket af "særlige" årsager, der kan identificeres. Disse særlige årsager kan derefter blive behandlet med henblik på at genetablere forudsigelighed i systemet årsager.
Denne enkle idé om karakteren af variation giver et fundament for en systematisk design, ledelse og løbende forbedring af arbejdsprocesserne.
(Læs mere udvidet diskussion af 3-sigma i mit sticky post " Hvad er det særlige ved 3-Sigma? ")
