Drei Sigma Systems

Also, was ist die große Sache über 3-Sigma? Ist es nur 6-Sigma für JOBFABRIK? Ist es nur für statistische Geeks? Warum sollte jemand mir Jacke?

Wie bei allen unseren stärksten Ideen, 3-Sigma ist einfach, aber schwer zu Ihrem Kopf herum zu erhalten. Zwar gibt es keine kurze Erklärung, hier ist die kürzeste Antwort, die ich bieten kann. Es geht so ...

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Zunächst einmal ist 3-Sigma nicht das Zeug von Slogans und Marketing-Literatur. Es gibt keine schwarzen Gürtel in 3-Sigma und es ist keine magische Pille für bestimmte Reichtum oder wahre Liebe. Im Kern bezieht sich 3-Sigma zu einer Theorie des Wissens, die Anlass zu einer Methode zur Vorhersage gibt. Sobald Sie es erhalten, zu welchem Zweck, können Sie Ihre Fähigkeit, die Gegenwart zu verstehen und die Zukunft vorauszusehen, dramatisch verbessert werden.

Drei Sigma, oder drei "Standard Abweichungen", ist ein statistischer Wert, der Sigma "geschrieben werden können mit dem griechischen Buchstaben". Es sieht so aus:

Eine Standardabweichung ist ein Maßstab verwendet, um zu beschreiben, wie die Daten verteilt sind um ihren Mittelwert.

Denn was heißt eine normale Verteilung, die die Form eines "schönen Glockenkurve dauert, umfasst eine Standardabweichung über 68% aller Beobachtungsdaten. Zwei Standardabweichungen umfasst etwa 95% aller Beobachtungen. Und drei Standardabweichungen umfasst etwas mehr als 99% aller Beobachtungen. Es eigentlich keine Rolle, ob die Form einer Verteilung ist hübsch, wie die "Glockenkurve" oben gezeigt. Alles, was zählt ist, dass Sie alle Messungen als Beobachter der Welt zu machen, wird unterschiedlich sein, und verstehen, warum Messungen stets variieren und was diese Veränderungen bedeuten, ist der Schlüssel zum Verständnis, wie wir die Welt wissen und wie wir sie machen Vorhersagen über die Zukunft.

Drei Sigma zeichnet sich aus 1, 2, 4, 5, 6. . . sigma, weil es allein, stellt die Grenze Punkt, Walter Shewhart bestimmt werden kann unvorhersehbare verwendet werden, um zu signalisieren und die Differenz zwischen ungewöhnliche Ereignisse, die ordentlichen und vorhersehbar sind und diejenigen, die.

Auf den ersten Blick, diese Idee einer statistischen Grenze zwischen dem ordentlichen und außerordentlichen mag eher albern und willkürlich. Unser gesunder Menschenverstand sagt uns, dass wir leicht unterscheiden zwischen dem, was ist das Besondere und was ist in unserer täglichen Erfahrung gemeinsame ohne Rückgriff auf statistische Argumentation. Warum ist dies nicht der Fall?

Hinter dem Konzept der 3-Sigma liegt eine Theorie darüber, wie wir die Welt kennen. Diese Theorie behauptet, dass wir genetisch programmiert sind und kulturell zu sehen zuweisbare Ursachen für jede Wirkung von Interesse für uns. Diese Weise des Wissens erlaubt es uns, der Welt zu agieren. Für jede Beobachtung von Interesse, suchen wir einige Taste zu drücken oder einige Hebel zu betätigen, dass die Welt für unsere Zwecke zu verbiegen. Diese Knöpfe und Hebel sind die Theorien, die wir darüber, wie die Welt funktioniert, zu konstruieren.

Unser Verstand sagt uns, dass wir für jedes Problem und jede Erfahrung Herausforderung für uns, es gibt immer eine Ursache, dass die Tat umgesetzt werden kann. Das Licht der Sonne und Gravitation verursacht. Mein Nachbar ist ein bellender Hund verursachen. Die Temperatur ist eine Ursache. Die "Economy" ist eine Ursache. Gott ist eine Ursache. Whistling in den Wind ist eine Ursache. Dinge, die wir beobachten und Dinge, die wir vorstellen können als Ursachen benannt werden. Wir suchen und finden in allen Dingen Ursachen, die uns interessieren. Dies ist, wie wir Vorhersagen über die Welt und wie wir unser Handeln in der Welt. Wir sind Maschinen und Vorhersage Button-Drücker, par excellence.

Aber unsere Intuitionen über zuweisbare Ursachen dienen uns gut, oder sie verleiten uns in unseren Vorhersagen über die Zukunft?

In seinem Buch " statistische Methode aus Sicht der Quality Control ", zeigt uns, dass Shewhart das meiste, was ein System (oder Prozess) tut, ist ein Produkt der Interaktionen, die mehr kann man nicht oder reduziert werden, um Ursachen zugeordnet werden. Shewhart UN-zurechenbare Ursache wird auch als " gemeinsame Sache ". In gewissem Sinne ist er erzählte uns, dass wir nicht identifizieren können eine Ursache, die im System ist, weil alles im System ist eine Ursache. Ein System, sagt er, ist irreduzibel. Dies bedeutet, dass wir, wenn wir beginnen Knöpfe drückt und zieht Hebel für Beobachtungen, die nicht eindeutig zugeordnet werden durch Ursachen erzeugt, machen wir nur ein System zunehmend unberechenbarer. Gelingt uns dies nicht auf die Art der Variation werden wir eher als nicht verstehen, machen Sie einen königlichen Chaos anzurichten.

Basierend auf einer Theorie des Wissens, erstellt Shewhart ein statistisches Werkzeug namens " Regelkarte ", was für die Überwachung eines Systems oder eines Prozesses ist dabei als Ganzes im Laufe der Zeit und wird wahrscheinlich auch weiterhin tun, in die Zukunft, abgesehen von der Einführung von einigen zuweisbar Ursache (manchmal auch als "besondere Ursache"). Manche Leute mögen sagen, dass Shewhart's Control Charts ein Weg, um auf die "Stimme des Prozesses" zu hören sind. Es ist eine Variation Detektor, der uns sagt, was Unterschiede in der Natur des Systems beobachten wir sind und was Variation ist "special". Als Ursachen zugeordnet werden kann beginnen Beeinflussung des Systems wird es überlassen es den Zustand der Steuerung und unberechenbar geworden. Er weist 3-Sigma als die Signalisierung Punkt für die Differenzierung führen, dass und kann nicht zugeordnet werden.

Wenn eine zurechenbare Ursache signalisiert wird, erzählt Shewhart uns, dass wir für die Ursache suchen, um es zu entfernen und wieder das System in seinen früheren Zustand der Berechenbarkeit, die eine sehr gute Sache ist, oder wir können handeln, um das System als ändern Ganze in einer Weise, dass es noch mehr Vorhersehbarkeit und eignet sich für unsere Zwecke, die manchmal eine noch bessere Sache.

Also woher Shewhart Holen Sie sich das 3-Sigma-Grenze aus? Er bekam es von vielen, vielen empirischen Beobachtung. Er sagt, es hat keine "Wahrheit" zu. Es ist nur ein Wert, der an den Folgen der Fehler zu minimieren unser Geist uns in Stich zu machen funktioniert. 3-Sigma ist ein Wendepunkt, dass die beiden Fehler, die wir machen, gemeinsame Sache mit verwirrenden zurechenbare Ursache zurechenbare Ursache oder verwirrend mit gemeinsamen verursachen können minimiert werden. In seinen eigenen Worten,

"... Wissen ... ist eine Methode der Annäherung eine praktische Ideal einer minimalen Anzahl von falschen Prognosen."

Sie können eine Menge lernen mehr über die Theorie und Techniken für den Einsatz von Regelkarten durch den Besuch Don Wheeler's SPC Press -Website und seine Bücher gelesen, aber Sie haben noch sich selbst zu fragen ....

Warum sollte Shewhart Ideen haben Bedeutung in unserem täglichen Leben?

Nun, das ist die Variante, die überall in unserer Erfahrung der Welt für uns unsichtbar, weil die meisten unser Verhalten in Tag für Tag das Leben ist und seinen gewöhnlichen common-sensical. Die meisten von uns einfach für selbstverständlich alle Voraussagen machen wir, wenn wir aus dem Bett aufstehen, sich anziehen und zur Arbeit fahren. Um unseren Weg des Erkennens, der Großteil der Welt befindet sich in einem stetigen und berechenbaren Zustand. Es ist nur, wenn wir erst zu lernen, unser tägliches Verhalten, dass wir gezwungen, alltäglichen Ursachen und Wirkungen berücksichtigen sind. Erinnerst du dich, wenn der einfache Akt der Kopplung Ihre Schuhe eine Theorie und ein Flussdiagramm erforderlich?

Unsere vorsätzliches Verhalten auf der anderen Seite ist auf die Lösung von Problemen und das Erreichen von Zielen und der diese Aktivitäten legen wir sehr viel Aufwand zu ermitteln Ursachen ausgerichtet. Die Art, wie wir es sehen, wenn wir einfach die richtigen Knöpfe drücken und ziehen Sie den rechten Hebel, können wir die Dinge, die wir wollen, passieren, passieren. Aber, wie unsere Schuhe binden, bleiben unsere Analysen verwurzelt in unserem gesunden Menschenverstand Überzeugungen über Ursache und diese gewohnheitsmäßige Denkweise macht uns abzutreten Ursachen, die nicht aus dem System abgeleitet werden kann. In anderen Worten, es gibt keine "richtige" Taste zu drücken. Wenn wir den Fehler verursacht, dass die Zuordnung tatsächlich gemeinsame machen, brauchen wir mehr als nur zu falschen Vorhersagen und drücken Sie die falschen Tasten, wir machen das System selbst, zunehmend unberechenbarer.

Also, was können wir von Walter zu lernen?

Bevor Sie beginnen Knöpfe drückt und zieht Hebel, hören die "Stimme des Prozesses" zu sehen, was sie tatsächlich tun wird! Ist die Abweichung nicht zeigen, Kontroll-fertigt ist nicht vorhersagbar, Sie haben eine Theorie, die nicht sehr nützlich ist und Sie brauchen, um diese Theorie zu überdenken. Wenn auf der anderen Seite, sagt die Stimme, dass der Prozess vorhersehbar ist innerhalb einiger Grenzen, können Sie sich auf den Prozess der Arbeit zu erhöhen deren Vorhersehbarkeit und können zuweisbare Ursachen, die zu Ihrem Warenkorb Apple aufgeregt, um die Dinge wieder auf Kurs bringen drohen hören . Dieser neue Ansatz zu wissen, kann mehr tun, als besser Widgets. Es kann helfen zu verhindern Veranstaltungen wie die globale Erwärmung, speichern Ehen, reparieren Autos, überqueren Ozeane und hilf uns besser machen in jedem Unternehmen wählten wir zu verpflichten.

Größten Chancen für Gewinn? Es ist das System, stupid!

Hinweis: Es gibt auch Möglichkeiten, um zurechenbare Ursache Signale (nicht-zufällige Ereignisse zu erkennen) innerhalb von 3-Sigma-Grenzen, aber das Prinzip der Unterscheidung zwischen zuweisbare und gemeinsame Sache, bleibt das Ziel dieser prädiktive Methodik.)

Shewhart produzierte seine Regelkarten als Mittel zur Verbesserung der Herstellung des Produkts, sondern damit er tief in eine Theorie des Wissens. Die Tragweite seiner Entdeckung beziehen sich auf alle menschlichen Unternehmen. Dr. W. Edwards Deming hat viel zu schöpfen diese Implikationen für Unternehmen, sondern auch seine tief wichtige Arbeit nicht in vollem Umfang nur zu erforschen, wie wichtig Shewhart Ideen für den Erfolg des menschlichen Unternehmens als Ganzes waren.

Sobald Sie damit beginnen, die Theorie der Erkenntnis, dass Shewhart's Regelkarten zugrunde zu verstehen, beginnen Sie zu sehen, wie, was Sie wissen über die Welt tatsächlich von Ihren Zielen und Absichten geformt, die Beobachtungen, die man machen wollte, und die Messmethoden haben Sie bei Ihrer Verfügung. Begünstigt durch eine solche Verständigung nicht erforderlich Regelkarten oder komplizierten statistischen Berechnungen. Es ist eine Weise des Sehens, die grundlegend verändert, wie Sie die Welt erleben.

Walter Shewhart erfasst das Wesen dieser Umwandlung durch Angabe CI Lewis :

"... Zu wissen, beginnt und endet in der Erfahrung, aber es funktioniert nicht in der Erfahrung in der er beginnt Ende."

Immer noch verwirrt? In verschiedener Weise, alle Einträge in diesem Blog spiegeln meine fortgesetzten Bemühungen um das Verständnis und die Erforschung der Auswirkungen des 3-Sigma als Theorie und Methode. In Zukunft werde ich Einträge in speziellere Begriffe zu diskutieren, wie eine Theorie des Wissens und Methoden in die Basis Theoretisch kann uns helfen, besser in allen unseren Unternehmen zu tun. Ich hoffe, Sie werden in Drop von Zeit zu Zeit zu sehen, wie ich tue.

Siehe auch: Wo Systems Come From